Este trabalho apresenta um indicador de aprendizagem fundamentado em métricas não-lineares (Fator β) oriundo de um modelo de suporte e gerenciamento à avaliação em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) denominado Learning Vectors (LV). O desenvolvimento dos LV envolve o conceito de vetor e vale-se de seus componentes bidimensionais para associar o quantitativo e o qualitativo de aprendizagem ao estabelecer medidas de juízo de valor às atividades colaborativas e individuais desenvolvidas por meio das ferramentas de interação disponíveis nos AVA. A metodologia fundamentada na interação e na mediação por ícones é complementada por um coeficiente quali-quantitativo denominado Fator β, que semelhantemente ao modelo psicológico-matemático Meta Learning, busca na dinâmica não-linear e em variáveis críticas bipolares, como Positividade/Negatividade (Taxa P/N), associar o desempenho do aluno relativamente à sua participação no conjunto de atividades. O modelo proposto, implementado como uma extensão das ferramentas síncronas e assíncronas do Moodle confere ao Professor/Tutor um recurso qualitativo para acompanhar, avaliar e mediar o processo ensino-aprendizagem.

Ambientes Virtuais de Aprendizagem, avaliação formativa, Modelo Meta Learning, Métricas não-lineares, Modelo Leraning Vectors.